大型旋轉機械、往復式壓縮機組、機泵群是流程工業心臟設備，它們通常在復雜、嚴酷的環境下長期服役，一旦發生故障可能導致系統停機、生產中斷、甚至出現惡性事故，危機人們的生命財產安全，所造成的直接經濟損失十分巨大，間接損失和社會影響更是難以估量。

通過對大型旋轉機械、往復式壓縮機組、機泵群部署監測診斷系統，可以準確地掌握設備運行狀態，及時探測和識別設備的早期故障征兆，對產生故障一次原因的條件、多因多果的對應關系進一步綜合分析，找出產生故障的最初始原因，給出維修策略和建立維修結果反饋機制。

實施監測設備運行狀態，減少人工巡檢工作強度，提高人工管理效率；

大幅度減少機械設備惡性事故的發生；

及時報警，提前采取措施，消除故障發生的條件，減少非計劃停機，延長運轉周期；

為檢維修提供科學依據，可以避免過度檢測或者檢測不足，同時使檢修有的放矢，對癥下藥，降低檢維修費用，提高檢維修效率；

保證設備長周期、穩定運行，提高企業“潛在”利潤，增強企業市場競爭力。

可以為用戶提供動設備監測整體解決方案，實現設備監測診斷“三機合一”與“三線合一”，即大型旋轉機械、往復式壓縮機、機泵群全設備類型整體解決方案，有線監測、無線監測、離線監測手段全覆蓋；

系統具備智能預警技術，利用機器學習技術，可以建立不同運行工況的預警模型，極大提高設備預警準確率。

系統內置故障機理模型，常見典型機械故障可以實現一次原因自動診斷，降低系統使用復雜度，減少對用戶專業知識的依賴，將被動系統轉變為能動系統。